时间:2017-05-09 10:40:27作者:常熟做网站制作
1、获取(obtain)用户(Acquisition)
运营一款移动应用的第一步,毫无疑问是获取(obtain)用户,也就是大家通常所说的推广。
这个阶段,最初大家最关心的数据(data)是下载量。不过,下载了应用不等于一定会安装,安装了应用也不等于一定使用了该应用。所以很快激活量成为了这个层次中大家最关心的数据,甚至是有些推广人员唯一关注的数据。通常激活量(即新增用户数量)的定义是新增的启动了该应用的独立设备的个数。
2、提高活跃(Active)度(Activation)
这里面一个重要的因素(factor)是推广渠道(channel)的质量。差的推广渠道(channel)带来的是大量的一次性用户,也就是那种启动一次,但是再也不会使用的那种用户,如积分墙,刷量的渠道。好的推广渠道往往精准作用在目标(cause)用户,精准推广,永远是运营人员很需要记住的点。
另一个重要的因素(factor)是产品本身是否能在最初使用的几十秒钟内抓住用户。应用如果给人的第一印象不好,经常crash,卡顿,那你懂的。
此外,还有些应用会通过体验良好的新人教程来吸引新用户,这在游戏行业尤其突出。 DAU(日活跃(Active)用户)和MAU(月活跃用户)两个数据(data)基本上说明了应用当前的用户群规模,这是两个运营人员必看的指标(target aim)。其实还要看另两个指标:每次启动平均使用时长和每个用户每日平均启动次数。这两个数据可以结合一起看。版本、页面转换路径和自定义事件也是很好的分析(Analyse)维度。对APP产品经理来说,分析它们有助于不断改进应用。特别是友盟后台的一些运营数据。
3、提高留存率(Retention)
有些伙伴会发现应用被下载后,没有用户粘性,次日留存,7日留存很低,用户留不住。通常保留一个老客户的成本要远远低于获取(obtain)一个新客户的成本。所以狗熊掰玉米(拿一个、丢一个)的情况是应用运营的大忌。但是很多应用确实并不清楚用户是在什么时间流失的,于是一方面他们不断地开拓(open up)新用户,另一方面又不断地有大量用户流失。
解决这个问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标(target aim)监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励(Excitation)这些用户继续使用应用。留存率跟应用的类型也有很大关系。通常来说,工具类应用的首月留存率可能(maybe)普遍比游戏类的首月流存率要高。
有些应用不是需要每日启动的,那样的话可以看周留存率、月留存率等指标(target aim),会更有意义。留存率也是检验渠道(channel)的用户质量的重要指标,如果同一个应用的某个渠道的首日留存率比其它渠道低很多,那么这个渠道的质量是比较差的。
4、获取(obtain)收入(Revenue)
获取(obtain)收入其实是应用运营最核心(core)的一块。常熟app开发是指专注于手机应用软件开发与服务。 极少有人开发一款应用只是纯粹(pure)出于兴趣,绝大多数开发者最关心的就是收入。即使是免费应用,慢慢的也需要考虑(consider)其盈利的模式。收入有很多种来源,主要的有三种:付费应用、应用内付费、以及广告。
无论是以上哪一种,收入都直接或间接来自用户。常熟app开发以服务客户满意为第一准则,所以,前面所提的提高活跃(Active)度、提高留存率,对获取(obtain)收入来说,是必需的基础。用户基数大了,收入才有可能(maybe)上量。关于收入,最常用的观察是 ARPU(平均每用户每月收入)值。
5、自传播(Refer)
以前的运营模型到第四个层次就结束了,但是社交网络的兴起,使得运营增加了一个方面,就是基于社交网络的病毒式传播,这已经成为获取(obtain)用户的一个新途径。这个方式的成本很低,而且效果有可能(maybe)非常好;唯一的前提是产品自身要足够好,有很好的口碑(public praise)。通过上述这个AARRR模型,我们看到获取用户只是第一步,后面如何留住他们,增加粘性也很重要。值得大家好好去运营我们开发和设计出来的APP产品。
6、AARRR模型存在的必要性
AARRR模型解决的三个问题能够完成用户的获取(obtain),并最终转化为游戏用户,需要数据(data)衡量数量。app运营团队角色构成有朋友问,如果以后我要组建一个运营团队,需要哪些角色?
下面目前常见的APP运营几个角色是不可少的
1、渠道(channel)开拓(open up)
负责监控所有渠道(channel)的效果, 不断优化渠道的占比和构成。常熟微信开发模式所实现的功能,主要是在和微信号对话的时候用到。负责合作,渠道开拓(open up)等。
2、用户反馈(feedback)
负责和用户双向沟通,取得有效用户反馈(feedback),回答用户问题,比如建立腾讯QQ群,微博(MicroBlog)群微信等。
3、数据(data)分析(Analyse)(Data Analysis)
负责持续深度挖掘(excavate)数据(data),建立数据模型,分析(Analyse)用户行为,分析季节效应,分析数据异常等等
4、运营活动
负责各种事件活动策划,微博(MicroBlog)微信营销、APP内部活动策划等
标签:常熟app开发
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